Mejorando la navegación con etiquetas sociales
| Ponente | Arkaitz Zubiaga (Universidad Nacional de Educación a Distancia) | |
| Temas | Academic, Technology, Content | |
| Acerca del ponente | ||
| Arkaitz Zubiaga es un estudiante de Doctorado en el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), y miembro del Grupo de Procesamiento de Lenguajes Naturales y Recuperación de Información de la UNED. | ||
| Resumen | ||
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El etiquetado social es una aproximación interesante para mejorar las búsquedas y la navegación en la Web actual, porque integra las etiquetas agregadas por distintos usuarios a los mismos recursos de manera colaborativa. De esta manera, resulta una lista de etiquetas ponderadas describiendo un recurso. Combinado con un sistema de clasificación taxonomica como el que tiene Wikipedia, las etiquetas sociales pueden mejorar la navegación y la búsqueda. Por un lado, las etiquetas sociales sugieren caminos de navegación alternativos, incluyendo "pivot-browsing", navegación en base a popularidad y filtrado. Por otro lado, provee metadata, que a veces descubre contenido del documento que puede mejorar su búsqueda. En este trabajo, se propone la inclusión de una interface para las etiquetas definidas por el usuario describiendo un articulo de Wikipedia, como una manera de mejorar la navegación del artículo y la búsqueda | ||
| Idioma | Español | |
| Presentación | 
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